摘要
轨道交通的高效利用,有助于促进城市交通向集约化、高效率、低碳环保方向转变.轨道站点是连接轨道交通系统与地面公交、出租汽车等城市交通系统的枢纽,轨道站点评估是存量规划时代优化轨道交通规划管理、改善服务质量、提升竞争力的基本前提.海量、动态、细粒度的个体时空行为数据为实现“以人为本”、精细化、系统性的城市规划、建设、管理提供良好基础.本文深度融合大数据与传统统计数据,以北京市地铁14号线非首末站的枣营站与将台站为例,利用公交电子支付卡数据、出租车卫星定位数据、人口普查数据、手机信令数据、POI数据、二手房价格数据和共享单车使用数据,精细化评价地铁站在利用率与周边公共交通竞争方面的差异,并从周边土地利用结构、设施类型结构、居民年龄结构、收入水平、周边接驳设施、通勤主要出行方向、共享单车使用情况等角度,多角度综合分析枣营站低效利用的内在原因,为存量规划下满足居民出行需求、合理优化轨道公交线网、有效提升轨道公交服务质量、促进轨道公交高效合理运营、推动城市交通可持续发展提供参考.
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