卷积神经网络的发展综述

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中文摘要：深度学习(Deep Learning,DL)是机器学习的技术和研究领域之一.通过建立具有阶层结构的人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs),在计算系统中实现人工智能,是目前很流行的机器学习方法.与此同时,卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,在计算机视觉领域更是一枝独秀.对卷积神经网络的发展进行了概述,列举了几种比较经典的卷积神经网络,并提出了卷积神经网络的未来发展趋势.

作者：

BAO Jun、包俊、DONG Ya-chao、董亚超、LIU Hong-zhe、刘宏哲

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作者单位：

北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101

关键词：

深度学习卷积神经网络结构演化

主办单位：

中国计算机用户协会

会议名称：

中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会

会议时间：

2020-12-01

会议地点：

北京

会议母体文献：

中国计算机用户协会网络应用分会2020年第二十四届网络新技术与应用年会论文集

页码：

10-15

出版时间：

2020