NETL
基于深度神经网络的稿件标题生成
刘一闻 1李泽魁 1秦玉芳1
作者信息
摘要
本文描述了一种利用Seq2Seq(序列到序列)模型框架进行稿件标题生成的基准流程,主要关注编码器和解码器结构、数据集的组成、深度神经模型训练策略以及生成结果分析,通过详细的错误归纳,总结了一些影响系统性能的关键因素,并提出了改进意见.
关键词
稿件标题生成/编码器/解码器/数据集/深度神经模型/训练策略引用本文复制引用
主办单位
中国新闻技术工作者联合会会议名称
中国新闻技术工作者联合会2020年学术年会会议时间
2020-11-01会议地点
成都会议母体文献
中国新闻技术工作者联合会2020年学术年会论文集页码
53-59出版时间
2020