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基于ELM的西北旱区参考作物蒸散量预报模型

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为实现气象资料缺失情况下ET0的精确预报,选取中国西北旱区4个代表性站点的气象资料,建立15种基于极限学习机(ELM)的ET0预报模型,并通过与其他ET0计算模型对比和可移植性分析探究ELM在西北旱区的适用性.结果表明:基于温度和风速的ELM7,预报精度较高(整体评价指标GPI排名第4);基于温度和辐射的ELM5,预报精度(GPI排名第6)明显高于Iramk模型和Jensen-Haise模型;仅基于温度的ELM9预报精度(GPI排名第8)高于Hargreaves-Samani模型.通过模型可移植性分析发现,ELM7,在西北旱区内各训练站点和预测站点组合下预报精度良好.因此,可将ELM5,(输入温度和辐射)、ELM7,(输入温度和风速)和ELM9(输入温度)作为西北旱区较少气象参数输入情况下精确预报ET0的推荐模型.

ZHANG Haojie、张皓杰、CUI Ningbo、崔宁博、XU Ying、徐颖、ZHONG Dan、钟丹、HU Xiaotao、胡笑涛、GONG Daozhi、龚道枝

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四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川成都610065

南方丘区节水农业研究四川省重点实验室,四川成都610066

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中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室,北京100081

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农作物 蒸散量 预报模型 极限学习机

中国农业工程学会

中国农业工程学会农业水土工程专业委员会第十届学术研讨会

2018-08-01

江苏镇江

中国农业工程学会农业水土工程专业委员会第十届学术研讨会论文集

779-784

2018