由于自然界中各种噪声的存在,在实际的语音采集和传递过程中不可避免会受到干扰,对语音的去噪技术研究在现实生活中有很重要的意义.双边滤波是由Tomasi和Manduchi提出来的一种非线性图像滤波算法,它不仅利用了邻域内像素点的空间邻近度信息,还借助了灰度相似度信息,使得该算法能够在有效地平滑掉噪声的同时最大限度的保持图像边缘信息,获得了良好的图像增强效果.双边滤波在许多计算机视觉和图像应用非常普遍.最近也有研究者将类似的引导滤波用于语音去混响,取得了较好的效果,开拓了此类算法在语音信号处理中的应用.目前尚未有文献研究将双边图像滤波技术用于语音去噪.本文提出运用双边滤波技术处理语音信号的语谱图来实现语音去噪,并进行多种噪声环境下的性能评估.
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