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基于机器视觉的弹簧承载座缺陷检测研究

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针对弹簧承载座人工检测效率低、劳动强度大等问题,对弹簧承载座缺陷种类及缺陷特征进行了研究,并对其缺陷检测流程进行了分析归纳,提出了一种基于机器视觉的弹簧承载座缺陷检测算法,实现了缺陷检测自动化.通过中值滤波算法对图像进行预处理,去除图片噪声;提出了一种两步找圆的方法,确定检测区域尺寸,再通过对检测区域进行掩膜操作,实现弹簧承载座焊渣和缺口缺陷检测;通过基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性.实验结果表明,以上算法能够准确判断弹簧承载座尺寸、焊渣、缺口以及字符等缺陷,检测正确率达到98%.

Li Qian、李倩、Quan Yanming、全燕鸣、Zhou Jiayu、周家裕

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华南理工大学

弹簧承载座 缺陷检测 机器视觉 中值滤波 特征提取 模板匹配

中国仪器仪表学会

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