摘要
面诊是中医辨证诊断中的重要内容.面部是全身经络血脉汇聚的地方,人脸的面色、光泽、眼神、色素沉着、口唇颜色等特征能反映人体五脏的病变状态.传统的面诊方法主要是通过医生目测观察患者当前的面色以及临床经验分析面色来实现的,而患者长期的面色变化无从得知,且诊断结果往往受到诊断医生的思维能力和临床诊断技能等主观因素的影响,在实际应用中缺乏统一的评价标准.这些不利因素严重制约了面诊检测技术的深入发展.为解决这些问题,通过图像识别、机器学习等技术建立基于中医面诊自动识别系统的大数据平台,提高关于中医面诊信息大数据的综合利用能力和水平,适应社会对健康管理的需求.通过智能硬件连续采集用户的体征数据,是一种主动性的预警,而传统的医疗是一种被动性应急,患者在医院的数据是无法对未来健康做出预警的.基于大数据分析的面诊系统能够发挥健康管理的优势,满足“治未病”地需要,促进中医诊断理论的应用和发展,有效地利用有限的资源来达到最大的健康改善效果,达到预防控制疾病发生、提高生命质量、降低疾病负担的目的.
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