基于中药质量标志物构建中药材品质的近红外智能评价体系

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中文摘要：中药质量是中药产业的生命线,人工智能的发展又给中药材质量管理提供了新的手段,为创新驱动传统产业升级和可持续发展提供新的引擎.聚焦中药质量标志物,围绕从化学标志物到质量标志物的研究路径,通过深入挖掘特定药材质量标志物的近红外光谱特征,探讨了建立以质量标志物为核心的近红外光检测方法的可行性.进一步整合生物活性预判与人工智能算法,探索药材的光谱属性与整体功效的关联关系,搭建道地药材的大数据信息平台,并通过云计算与互联网最终实现对中药材品质远程智能化评价的管理模式,解决制约在中药生产过程中质量属性的传递溯源、量值变化、全程质量控制等瓶颈问题,可以助力推进中药材传统产业的升级和发展.

作者：

白钢

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作者单位：

南开大学

关键词：

中药材质量标志物近红外光检测技术人工智能

主办单位：

中华中医药学会

会议名称：

中华中医药学会中药鉴定分会第十五次学术交流会

会议时间：

2018-09-14

会议地点：

兰州

会议母体文献：

中华中医药学会中药鉴定分会第十五次学术交流会论文集

页码：

出版时间：

2018