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图像语义分割技术在英文手写字体切分上的应用
WEI Yuanxi 1魏元喜 2CHEN Xia 1陈霞 WANG Haibo 王海波
作者信息
- 1. 北京邮电大学人文学院 北京 100876
- 2. 山东山大鸥玛软件股份有限公司 济南 250101
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摘要
针对在非受限条件下的英文手写字切分难度大问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络的语义分割模型.将图像语义分割技术应用在英文手写字切分上.首先,对提出的神经网络结构进行分析研究;其次,提出了基于图像语义分割的英文手写单词切分框架;最后在英文手写字图像上进行实验对比.实验表明:语义分割技术能有效地对英文手写字进行切分;提出的轻量级语义分割网络,相较投影算法、滴水算法等传统的切分方法能有效地提高切分准确率.
关键词
英文手写字/字体切分/图像语义分割/深度学习/轻量级卷积网络引用本文复制引用
主办单位
中国计算机学会会议名称
第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)会议时间
2019-09-20会议地点
青岛会议母体文献
第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)论文集页码
2795-2799,2842出版时间
2019