在土地利用方式改变、能源消耗持续增长、人口膨胀的共同作用下,城市热岛效应日趋显著,大气细颗粒物PM2.5污染不断加剧,城市热岛效应对PM2.5污染浓度的空间分布在空气动力学方面存在理论上的影响关系.利用2015年至2017年地面监测点的每小时气温与PM2.5浓度数据,结合Landsat8遥感图像采取决策树分类所得的土地利用分类结果,将研究区域广州市划分城区与郊区,以城区与郊区的温度差和PM2.5浓度差分别代表热岛效应强度(UHI)与PM2.5浓度空间聚集程度指数(CSAI),分析广州市城市热岛效应对PM2.5污染时空分布的影响关系.结果表明:(1)2015至2017年,广州市PM2.5平均浓度分别为38.25μg/m3、35μg/m3、34.83μg/m3,呈现夏低冬高、城区高于郊区的分布特征;(2)热岛效应强度(UHI)分别为1.13K、0.88K,0.9K,呈现较强城市热岛现象,并随季节变化明显;(3)热岛效应强度(UHI)与PM2.5浓度空间聚集程度指数(CSAI)二者相关系数为0.6439,PM2.5污染物随城市热岛效应增强呈现向城区聚集的趋势.结论表明,城市热岛效应对PM2.5污染的空间分布具有显著的影响,这一结论有助于为城市环境综合治理提供新的理论参考.
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