一类定期维护设备的剩余寿命预测方法

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中文摘要：考虑到大多数实际工业设备在其整个寿命周期中会经历各种维护活动,这些维护活动会影响设备的退化过程从而改变设备的剩余寿命,而现有的大多数剩余寿命预测方法均只考虑了设备在一个维修周期内的退化过程,忽略了维护活动对设备退化的影响.本文针对定期维护设备的剩余寿命预测问题,基于Wiener过程建立了定期维护设备的退化模型,通过极大似然估计方法分别对设备正常工作阶段和维护阶段的退化模型参数进行估计,并基于Monte Carlo方法给出了定期维护设备首达意义下的剩余寿命的概率密度分布.最后通过数值仿真验证了本文所提方法的准确性及有效性.

作者：

Hanwen Zhang、张瀚文、Maoyin Chen、陈茂银、Donghua Zhou、周东华

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作者单位：

清华大学自动化系,北京100084

山东科技大学电气与自动化工程学院,青岛266590

关键词：

工业设备定期维护剩余寿命预测方法 Wiener过程

主办单位：

中国自动化学会

会议名称：

第十届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议时间：

2017-08-18

会议地点：

青岛

会议母体文献：

第十届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议论文集

页码：

1-7

出版时间：

2017