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基于多季相光谱混合分解的耕地变化遥感检测——以甘肃民勤为例
刘浩田 1孙敏轩 1孙强强 1张平 1孙丹峰1
作者信息
- 1. 中国农业大学资源与环境学院,北京 100193
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摘要
基于遥感技术,对不同耕地演化类型,包括不变耕地、新增耕地、撂荒耕地和退耕耕地进行识别和检测.本研究以民勤为例,采用2010和2015年反应地物不同景观特点的春、夏、初冬多时相Landsat TM/OLI数据作为本研究的主要数据源.依据不同耕地演化类型的季相变异规律和内部要素特征选取具有物理意义的端元丰度值、丰度值差值建立决策树划分不同耕地演化类型.同时对比分析在2010、2015年土地利用/覆被分类结果上进行变化检测的结果.研究表明:通过能够与先验知识联系的端元丰度值、丰度值差值建立决策树可以有效实现不同耕地演化类型的检测.分类结果表明,民勤县大部分耕地未发生变化,新增耕地在各个区域均有一定量的分布,表明耕地对于人类生产生活的重要性;退耕耕地大面积分布在坝区,这与民勤在2010-2015年进行大规模造林工程有关.撂荒耕地主要分布在沙漠绿洲过渡带,这与民勤水资源及土壤类型的空间分布具有一致性.
关键词
耕地资源/演化类型/遥感检测/多季相光谱混合分解引用本文复制引用
主办单位
中国土壤学会会议名称
中国土壤遥感与信息专业委员会 &土壤发生、分类与土壤地理专业委员会2018年联合学术研讨会会议时间
2018-09-14会议地点
山东泰安会议母体文献
中国土壤遥感与信息专业委员会 &土壤发生、分类与土壤地理专业委员会2018年联合学术研讨会论文集页码
1051-1052出版时间
2018