基于离线优化与在线决策的光伏智能楼宇能量管理算法

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中文摘要：合理的能量管理方法能够有效地提高光伏智能楼宇的综合运行效益,考虑到用电需求及光功率的不确定性,现有的方法很难完全适用.本文提出了基于离线优化与在线决策的光伏智能楼宇能量管理算法.首先,结合光伏智能楼宇的历史运行数据,建立了以运营收益最大化为目标的离线优化模型,通过离线优化为在线学习提供知识库;其次,为了实现分时电价条件下光伏智能楼宇的实时调度,建立了在线学习与认知规则相结合的在线决策算法,实时决策电动汽车充电功率以及可平移负荷的工作状况.最后,以某商业楼宇为例进行了仿真测试,结果表明本文所提算法在未来光功率、充电需求及可平移负荷未知的情况下具有良好的运行效果.

作者：

Shi-xuntao、史训涛、Jiang-zhen、姜臻、Yu-lei、喻磊、Lei-jinyong、雷金勇、Guo-xiaobin、郭晓斌、Liu-nian、刘念

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作者单位：

南方电网科学研究院,广州,510080

新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京,102206

关键词：

光伏智能楼宇电力系统能量管理在线决策充电需求

主办单位：

中国工程院

国家能源局

会议名称：

中国工程院/国家能源局第四届能源论坛暨“能源革命与电力创新”国际工程科技发展战略高端论坛

会议时间：

2017-09-01

会议地点：

北京

会议母体文献：

中国工程院/国家能源局第四届能源论坛暨“能源革命与电力创新”国际工程科技发展战略高端论坛论文集

页码：

1-11

出版时间：

2017