为了解决舰船目标在不同水域背景下由于海陆分割方法的不同导致缺乏统一检测识别方法的问题,提出了一种基于背景分类的舰船目标检测识别方法.本文认为舰船所处背景可以分为复杂含陆地水域、简单含陆地水域和无陆地水域三种.本文采用形状指数和颜色指数对舰船所处背景加以区分,从而决定具体的海陆分割方法,即复杂含陆地水域采用模板匹配分割法,简单含陆地水域采用梯度分割法,无陆地水域不进行海陆分割.海陆分割后,首先利用区域极差矩阵进行目标检测,进而采用Vgg19模型进行深度学习,将目标分为民船和军舰,并剔除非船目标.整套方法在测试样本上识别率达到98.47％,取得了较好的结果,对外部环境的变化也具有一定的鲁棒性.
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