为有效求解多基地情形下的无人作战飞机(UCAV)任务分配问题,在考虑任务收益、任务负载以及时间因素的条件下,建立了多基地多无人作战飞机的任务分配模型,并提出采用初始分配和动态分配相结合的求解方法.为提高初始任务分配问题的求解效率,提出一种分布估计量子遗传算法(Estimation distribution quantum genetic algorithm,ED-QGA)用于初始全局最优分配,当出现突发动态任务,采用合同网进行分配方案的局部调整.仿真分析证明,所建立的模型和求解方法正确可行,能够提高整体的作战效能.
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