摘要
机载相控阵雷达在进行地面动目标检测时,采用空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)技术抑制杂波,可提高杂波环境中的目标检测性能.复杂地形场景中杂波具有强非均匀性,STAP可能会缺乏独立同分布样本而使性能严重下降.针对这个问题,提出一种基于学习网络的目标检测方法,利用复杂地形场景的先验信息,结合平台参数,建立雷达杂波回波与地理信息的映射关系,利用学习网络对雷达杂波中感兴趣区域进行杂波分类;在杂波分类的基础上,合理选择训练样本,从而提高非均匀场景中的杂波抑制能力,进一步提升机载相控阵雷达地面目标检测的能力.仿真试验验证了所提算法的有效性.
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