基于留一样本交叉检核的LS-SVM算法稀疏性研究

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中文摘要：利用LS-SVM算法构造海底趋势面的过程中,由于算法解缺乏稀疏性,使得异常测深训练样本对最终构造的函数模型也产生影响,因此在构造函数模型之前需要对测深训练样本进行筛选,即对算法的稀疏性进行研究.基于留一样本交叉检核法求解的残差序列可以有效地表示函数预测值偏离实际水深的程度,基于该原则重构的拉格朗日乘子值能更好的反映测深数据对函数模型构造的贡献程度,修剪后的样本数据不仅使算法具有稀疏特性,而且构造的函数模型更合理.为了检验算法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,计算结果表明留一样本交叉检核法能够合理地筛选出对函数模型构造贡献程度大的测深训练样本,使得构造的函数模型更合理.

作者：

HUANG Xianyuan、黄贤源、ZHAI Guojun、翟国君、LU Xiuping、陆秀平、HUANG Chenhu、黄辰虎、FAN Long、范龙

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作者单位：

海军海洋测绘研究所,天津 300061

海军大连舰艇学院海洋测绘系,辽宁大连 116018

关键词：

海底趋势面测量最小二乘支持向量机稀疏性留一样本交叉检核法

主办单位：

中国测绘地理信息学会

会议名称：

第三十届海洋测绘综合性学术研讨会

会议时间：

2018-08-01

会议地点：

珠海

会议母体文献：

第三十届海洋测绘综合性学术研讨会论文集

页码：

93-97

出版时间：

2018