摘要
为寻求一种快速、准确地检测红茶主要成分含量和识别红茶产地的方法,对120个红茶样品的含水量、咖啡碱、水浸出物、茶多酚总量、游离氨基酸总量建立间隔偏最小二乘(Si-PLS)法的定量预测模型.模型预测结果显示,训练集的R2和RMSECV分别为0.993、0.983、0.992、0.983、0.961和0.202、0.102、0.547、0.453、0.157;预测集的R2和RMSEP分别为0.987、0.955、0.986、0.962、0.951和0.207、0.16、0.599、0.581、0.167;RPD均大于3,模型可用于快速检测红茶主要成分含量.采用因子化法建立红茶样品的产地判别模型,对未知样品判别准确率达到100％,为红茶产地识别和品种鉴别提供了新方法.
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