近年来,中国大力实施乡村振兴战略,《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》中提出了明确的目标任务,优化乡村发展布局,分类推进乡村发展,将村庄分为四类:集聚提升类、特色保护类、城郊融合类、拆迁撤并类,分类提出发展路径.但具体分类方法还未明确,村庄分类也面临数据收集困难、行政村与自然村缺少衔接等问题.近年来反应个体时空行为的大数据越来越广泛的应用到地理研究中,在此背景下,本研究应用手机信令数据以及人口、经济、用地等传统数据,提出行政村层面和自然村层面的村庄分类方法.行政村层面:应用手机信令数据测度村庄人口集聚程度,按照集聚程度高低,将集聚提升类村庄细分为重点集聚提升类和一般集聚提升类村庄,结合其他传统数据完成村庄分类.自然村层面:创建250米精度的栅格,统计每个栅格周边地质灾害易发点、文保单位等数量,同时测度栅格与外界的联系强度,从而得到每个栅格的类型,对自然村分类提出指引.
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