面向对象分类技术在水土保持监测中的应用

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中文摘要：目的：研究基于无人机低空遥感影像的面向对象分类技术在开发建设项目水土保持监测中的应用. 方法：利用旋翼无人机获取水土保持监测目标区域的低空遥感影像,通过倾斜摄影技术构建数字表面模型,结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,采用多元特征空间指标参与最邻近分类法的监督分类,并依据位置信息的评价方法和误差矩阵对分类解译精度进行验证. 结果：本研究的水土保持监测目标区域的地物分类总体精度达到了79.57％,Kappa系数为0.76,有较好的一致性,能够满足精度需求. 结论：利用无人机低空遥感影像的面向对象分类技术实现了开发建设项目水土保持监测区域地物的快速、精确识别和分类,为水土保持监测工作的信息化能力提升提供了技术支撑.

作者：

Zhou Xiangshan、周湘山、Qin Su、秦甦、Zhang Lei、张磊、Zhou Jie、周杰、Zhan Xiaomin、詹晓敏、Wei Fan、魏凡、Dai Songchen、戴松晨

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作者单位：

中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司,四川成都610041

关键词：

水土保持实时监测无人机低空遥感影像面向对象分类

主办单位：

中国水土保持学会

会议名称：

第一届中国水土保持学术大会

会议时间：

2018-11-01

会议地点：

深圳

会议母体文献：

第一届中国水土保持学术大会论文集

页码：

280-288

出版时间：

2018