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基于模糊逻辑的OpenStreetMap空间特征不确定性评价方法
林安琪 1吴浩1
作者信息
摘要
志愿者地理信息(Volunteered geographic information,VGI)具有数据获取成本低、范围广、更新快的优点,已经成为地理信息数据的重要来源之一.OpenStreetMap(OSM)作为VGI中典型代表,是全球数据量最大、用户量最多的VGI平台,其数据广泛应用在导航地图的更新、街区活力评价、出行可达性分析等领域.由于OSM数据主要由非专业愿者自发提供,存在空间数据精度有限、分布不均等质量问题,同专业地理数据在质量上存在一定差距,其数据利用率和应用可靠性相对较低,严重制约着其更大范围的应用.由于空间数据质量评价具有不确定性和模糊性双重特点，难以用精确数学形式表达，本文引入模糊推理方法，提出基于模糊逻辑的空间特征不确定性评价模型，并讨论对影响空间数据质量的因素。
关键词
地理信息/空间特征/不确定性/质量评价/模糊推理引用本文复制引用
主办单位
中国地理学会/中国地理信息产业协会/江苏省遥感与地理信息系统学会会议名称
第八届全国地理信息科学博士生学术论坛会议时间
2018-10-26会议地点
南京会议母体文献
第八届全国地理信息科学博士生学术论坛论文集页码
87-93出版时间
2018