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通过人工神经网络预测地球内磁层环境中电子密度
郭英杰 1倪彬彬 1顾旭东 1付松 1项正 1曹兴1
作者信息
- 1. 武汉大学电子信息学院 武汉 430072
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摘要
近年来,空间天气活动的预报水平有了较大的进步,但是由于地球空间环境中存在多种复杂的物理机制,无法将所有的机制都囊括在模拟中.神经网络作为近年来迅猛发展的机器学习的核心,旨在解决各种复杂的非线性问题,非常适合应用在地球空间环境的研究中.
关键词
地球内磁层/电子密度/预测模型/人工神经网络引用本文复制引用
主办单位
中国地质学会/中国地震学会/中国地球物理学会/中国矿物岩石地球化学学会会议名称
2018中国地球科学联合学术年会会议时间
2018-10-21会议地点
北京会议母体文献
2018中国地球科学联合学术年会论文集页码
1479出版时间
2018