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基于多源数据分析的就近上学学区划分模型——以邳州市中心城区小学为例

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本文以邳州市中心城区为研究对象,通过获取多源数据,即小学及其周围居住街区经纬度信息、生源量信息,通过数据清洗、整合得到最终的数据信息,用于分析现状小学的生源容量和周边小区就近上学的生源需求;通过python程序调取高德API接口,输入街区与学校的经纬度信息,获取小学生步行上学的最短时间数据;并以此为数据基础,采取五点划分原则,在计算流程中使用了贪心算法,从而构建了"就近上学学区划分"模型.本文以邳州中心城区小学学区划分为例,先基于模型将学区划分情况描述成数学语言,再通过python编写程序进行求解.在满足新居住区规范的"等时圈"要求,精细化治理的背景之下,为就近上学的学区划分提供新方法和新模型参考.

李晨卉、刘烜赫、苏腾、卓璇、冀途、夏毓蔚、刘晓林

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