基于多源数据分析的就近上学学区划分模型—

基于多源数据分析的就近上学学区划分模型——以邳州市中心城区小学为例

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：本文以邳州市中心城区为研究对象,通过获取多源数据,即小学及其周围居住街区经纬度信息、生源量信息,通过数据清洗、整合得到最终的数据信息,用于分析现状小学的生源容量和周边小区就近上学的生源需求;通过python程序调取高德API接口,输入街区与学校的经纬度信息,获取小学生步行上学的最短时间数据;并以此为数据基础,采取五点划分原则,在计算流程中使用了贪心算法,从而构建了"就近上学学区划分"模型.本文以邳州中心城区小学学区划分为例,先基于模型将学区划分情况描述成数学语言,再通过python编写程序进行求解.在满足新居住区规范的"等时圈"要求,精细化治理的背景之下,为就近上学的学区划分提供新方法和新模型参考.

作者：

李晨卉、刘烜赫、苏腾、卓璇、冀途、夏毓蔚、刘晓林

展开 >

作者单位：

北京清华同衡规划设计研究院有限公司海南分院

北京清华同衡规划设计研究院有限公司

北京清华同衡规划设计研究院有限公司海南分院,一所

北京清城同衡智慧园高新技术研究院有限公司

展开 >

关键词：

城市建设就近上学学区划分模型构建多源数据分析

主办单位：

中国城市规划学会

会议名称：

2020中国城市规划年会

会议时间：

2021-09-25

会议地点：

成都

会议母体文献：

2020中国城市规划年会论文集

页码：

1-12

出版时间：

2021