基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜研究

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中文摘要：如今中国BIM行业发展迅速,与人工智能结合应用已成为热门趋势.针对建筑巡检时仪器携带不便,且人工误差难以避免等问题,设计了基于BIM与机器学习的建筑智能巡检眼镜,实现了巡检设备的便携化与自动化.首先基于机器学习对建筑构件图片进行训练,实现构件识别功能;其次通过Dynamo可视化编程快速提取建筑构件信息;最后以树莓派为硬件载体设计建筑智能巡检眼镜,可准确识别建筑构件类型.本文方法可以大幅提升巡检效率,实现BIM技术与人工智能等领域的进一步融合.

作者：

杨雅钧、Yang Yajun、石轩潞、Shi Xuanlu、唐禧妍、Tang Xiyan、靳晓勇、Jin Xiaoyong、许镇、Xu Zhen

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作者单位：

北京科技大学,北京 100083

关键词：

建筑检查智能巡检眼镜建筑信息模型机器学习

主办单位：

中国图学学会

会议名称：

第八届BIM技术国际交流会--工程项目全生命期协同应用创新发展

会议时间：

2021-11-10

会议地点：

深圳

会议母体文献：

第八届BIM技术国际交流会--工程项目全生命期协同应用创新发展论文集

页码：

19-25

出版时间：

2021