卫星观测资料对提高中尺度天气预报的准确率起着非常重要的作用.目前关于卫星资料的同化大多采用变分方法、集合同化方法或者混合同化方法.在这些方法中,Tian et al.提出了基于本征正交分解(POD)的变分同化方法,此方法同时结合了变分同化和集合卡尔曼滤波(EnKF)的优点,不仅使背景误差协方差具有流依赖的优点,同时避免了四维变分同化切线性伴随模式求解的问题.本文将FY-3A MWHS和MWTS微波辐射率资料利用POD-4DEnVar方法同化到WRF模式,构建了FY-3A卫星资料四维集合变分同化系统PSAS.针对系统中POD截断数、集合成员数和同化时间窗等参数设计了同化FY-3A的MWHS和MWTS传感器资料的观测系统模拟试验OSSEs，检验了卫星资料的POD-4DEnVar同化系统的稳健性和相关敏感性参数的最优设置。
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