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夏季城市地表高温区划的遥感监测研究

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本文基于MODIS地表温度产品和NPP-VIIRS夜间灯光遥感影像,应用时间序列谐波分析和相关性分析进行处理,以安徽省代表城市为例,研究了考虑空间化人口权重的夏季城市地表高温区划的卫星遥感监测指标.结果表明:时间序列谐波分析可以去除遥感影像中的云层遮挡现象,而且能较好地保留原始数据的重要特征信息,重新构成平滑的时间序列遥感影像.与以往的夜间灯光数据相比,NPP-VIIRS空间分辨率和辐射分辨率更高,由此得到的人口格网模型也更加接近实际人口分布.人口加权的城市地表高温区划指标相对于传统的单一地表高温指标,是一个形态分布相对稳定、可操作性较强的应用指标,利用该指标体系能够有效进行城市地表高温灾害的区划评估,继而进行城市规划管理或者推广节能减排技术,发展绿色生态环保技术缓解城市地表热环境格局不均衡造成和加剧的城市热岛效应和夏季高温热浪.

石涛、程向阳、张安伟、马菊、杨元建

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芜湖市气象局,芜湖 241000

安徽省气象灾害防御技术中心,合肥 230031

南京信息工程大学,南京 210000

城市地区 地表温度 高温区划 遥感监测 气候变化

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