摘要
应用中分辨率气象卫星数据高时间分辨率以及国产高分卫星数据高空间分辨率的特征,在识别火点基础上,通过对中高分数据的融合处理,精确定位火灾发生地点;利用火灾过后晴空国产高分遥感数据对火灾空间分布格局、灾害影响区域、受灾林木面积进行评价,为火灾损失定量评估提供依据.以辽宁省桓仁县雅河乡2017年3月29日火灾为研究对象,收集火灾后植被不同生长阶段晴天高分卫星数据,采用5/3提升小波算法对全色与多光谱波段数据进行融合处理,目视判别火灾过后研究区域地貌变化;计算各时段高分影像归一化植被指数(NDVI),分析2017年与2016年受火灾影响区域植被长势;应用最大似然法对研究区域地物进行分类处理,推算受火灾影响区域及林木面积.中高分遥感数据融合图像保留了识别到的火点位置,且具有详细空间信息,可以精确定位火灾发生地点及火场分布特征;通过对火灾过后高分数据的处理确定火场区域下垫面主要为裸地和林木,火灾未波及房屋和道路;火灾损害林木为高大的针叶林,火灾发生以地表火为主未烧毁树冠,但根部被烧死,火灾过后不久树木枯萎死亡;受火灾影响区域2017年5月、8月,NDVI值分别为0.28-0.48、0.46-0.68,2016年5月、8月,NDVI值分别为0.61-0.77、0.76-0.84;2017年与2016年相比植被长势明显偏低;通过对影像分类处理,由火灾后第二天GF-2PMS数据统计过火区域面积约为0.835平方公里,由5月GF-1PMS数据统计林木受损面积约为0.126平方公里.将中高分卫星数据进行融合处理,既保留了火点像元信息也提供了火场周围详细的地貌特征,可以有效提高森林火灾定位准确度;通过对高分数据的融合、分类等处理可以推算火场或林木受损覆盖面积,为森林火灾的精确评估提供数据支持和科学依据.
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