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基于SeetaFace的一款全时空实时无人机检测识别系统

罗勇 姜宇豪 王远索 余沐阳

基于SeetaFace的一款全时空实时无人机检测识别系统

罗勇 1姜宇豪 1王远索 1余沐阳1
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作者信息

  • 1. 湖北警官学院信息技术系,湖北武汉43000
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摘要

无人机在大型集会现场、人流量大的场所应用较为广泛,它最重要的优势是特有的机动性以及摄像头高清、视角广,但是无人机仅仅具备摄像监控功能,在实时对接上还存在一定难度,尤其是人脸识别,无人机搭载的人脸系统识别成功率难以达到较高的水平.所以利用无人机对人群进行人脸检测识别成为无人机应用最为迫切的需求.本文设计的无人机人脸检测识别系统是以SeetaFace人脸识别引擎作为主体,基于OpenCV实现的一种结合传统人造特征与多层感知机的级联结构人脸识别系统,面部特征点定位模块SeetaFace Alignment通过级联多个深度模型来回归5个关键特征点(两眼中心、鼻尖和两个嘴角)的位置.实验结果表明,该无人机人脸检测识别系统可以成功捕捉人脸且能够准确识别.

关键词

无人机/人脸检测/特征识别/多层感知机

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主办单位

中国刑事警察学院

会议名称

第五届全国公安院校网络安全与执法专业主任论坛

会议时间

2019-11-08

会议地点

武汉

会议母体文献

第五届全国公安院校网络安全与执法专业主任论坛论文集

页码

62-66

出版时间

2019
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