网络大数据视角下的国家森林公园热度与游客感知偏好度研究—

网络大数据视角下的国家森林公园热度与游客感知偏好度研究——以长江三角洲城市群为例

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：目的：研究长江三角洲城市群中国家森林公园热度的影响因素,探究游客感知偏好,以依据游客切实需求指导森林旅游规划. 方法：以68个国家森林公园为研究对象,使用爬虫软件爬取网络大数据,选取公园所处地级市的经济条件、人口数量、住房条件及受教育程度四大因素在SPSS23.0中进行描述统计分析,并运用ROSTCM6软件进行游客评论词频、语义网络与社会网络分析. 结果：长江三角洲城市群内国家森林公园热度分布呈现江苏＞上海＞浙江＞安徽;相关性分析中,公园所处地级市的人口数量、经济条件和受教育程度与公园热度显著相关(分别为P=0.001,P=0.000,P=0.004);游客对门票价格(性价比)最为关注,公园的交通便捷程度、特色及设施为重点考察内容. 结论：网络大数据分析法具有数据量大、覆盖范围广、获取便捷等优势,能直观展现区域内国家森林公园的发展现状及影响因素,能呈现目前国家森林公园的科普教育强度不足,游客的森林保护意识较弱,且对森林资源缺少良好的认知的现象.

作者：

承颖怡、张金光、赵兵

展开 >

作者单位：

南京林业大学风景园林学院,江苏南京 210037

关键词：

旅游规划国家森林公园热度游客感知偏好度

主办单位：

中国林学会

会议名称：

中国林学会森林公园与森林旅游分会2019年学术年会

会议时间：

2019-08-01

会议地点：

宁夏固原

会议母体文献：

中国林学会森林公园与森林旅游分会2019年学术年会论文集

页码：

120-126

出版时间：

2019