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基于深度学习的人体行为识别研究综述
LI Gui 1李贵 2YUAN Jia-zheng 1袁家政 LIU Hong-zhe 刘宏哲
作者信息
- 1. 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101
- 2. 北京开放大学科学技术学院 北京100081
- 折叠
摘要
随着近几年信息时代的到来,视频信息充斥在互联网的每一个角落,对视频信息进行处理与分析变得至关重要.本文介绍了基于深度学习的人体行为识别的几类方法,包括3D卷积、双流网络、LSTM以及2D卷积加模块;之后对不同方法进行了比较;最后展望了未来的发展方向,为后续的研究提供了参考.
关键词
人体行为识别/3D卷积/双流网络/LSTM网络/2D卷积加模块引用本文复制引用
主办单位
中国计算机用户协会会议名称
中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会会议时间
2021-11-01会议地点
北京会议母体文献
中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集页码
146-149出版时间
2021