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基于人工智能的战场环境目标分析系统研究

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在当前复杂多变的战场环境下,采用传统的目标识别手段存在成本高、识别率低、难以快速定位目标坐标等问题,亟须一种成本低、识别率高、自动定位目标位置的识别手段.本文尝试从深度学习角度出发,提出一种战场环境中目标识别系统实现,即充分利用各类侦察设备获取的海量图像情报作为训练素材,以卷积神经网络算法对目标的识别和跟踪.

MENG De-di、孟德地

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中国电子科技集团公司第十五研究所,北京市100083

战场环境 目标识别 目标跟踪 深度学习

中国指挥与控制学会

第六届中国指挥控制大会

2018-07-02

北京

第六届中国指挥控制大会论文集

543-547

2018