基于深度学习的轨道交通重点区域乘客危险动作识别及安全预警研究

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中文摘要：为了贯彻落实国家《交通强国建设纲要》的战略部署,以"创新、协调、绿色、开放、共享"的发展理念,利用新兴信息技术与城市轨道交通深度融合为发展主线,深入推进城市轨道交通信息化,发展智能系统,建设智慧城轨,实现城轨交通由高速度发展向高质量发展的跨越,助推交通强国的崛起,成为中国城市轨道交通建设的总体指导思想.依据《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》相关内容,城市轨道交通乘客动作信息智能识别成为智慧城轨建设中智慧乘客服务、智能运输组织、智能能源系统和智能运维安全等体系实现的核心要素,因此有必要建设完善的基于深度学习的轨道交通重点区域乘客危险动作识别及安全预警系统.

作者：

蒋春华、汪玉冰、赵健

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作者单位：

深圳市赛为智能股份有限公司,深圳 518000

合肥赛为智能有限公司,合肥 230000

关键词：

城市轨道交通乘客危险动作识别安全预警系统深度学习

主办单位：

中国城市科学研究会

会议名称：

2022年智慧城市与轨道交通峰会

会议时间：

2022-10-01

会议地点：

北京

会议母体文献：

2022年智慧城市与轨道交通峰会论文集

页码：

51-56

出版时间：

2022