摘要
韩都衣舍是一家快时尚的公司，做的衣服有一个特点，要做少量多批次、高柔性，依赖后端供应链，可以把市场需求快速反馈到市场上。每一个商品开始设计到最后上架，上架之后每隔一个星期或者+天时间，我们都会对这个商品做一次爆旺平滞的判定，这个判定的方法可能还是使用了一些传统的加权的方式，但我们目前正在做一些技术的改进，能够通过一些机器学习的方式，把这个环节的东西做的相对来讲更加精准一些。爆旺平滞判定好之后，就可以判断这款衣服是爆款、旺款就追求生产，依靠我们的供应链来实现返单，对平款还有滞款就有一些价格策略进行打折甚至清仓的方式，通过这些方式快速把劣款淘汰，好的款更加放大生产。在这个过程中，有很多因素在左右着爆旺平滞的判定，不是单纯看销量，也不是单纯看毛利。我们大概有26个纬度来判断这一个模型，因为对于电商来讲有很多款肩负的任务不一样，有的款是引流款，有的款是追求利润的等等，有很多不同的运营逻辑，在这里面需要做出很深刻的分析，对每一个款都有不同的定义。
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