基于改进联合对角化的双麦盲源分离

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中文摘要：起源于鸡尾酒会效应的语音盲源分离(BSS)问题,是从多种语音混合的环境中,分离出需要的一个或多个语音,BSS是一种源信号不可测、混合系统特性未知和仅能利用观测信号恢复源信号的技术.盲源分离在通信、语音、图像等多种信号处理领域有丰富的应用,因此,对语音盲源分离问题的研究有相当重要的意义.本文提出将改进的联合对角化算法和时频(T-F)掩码相结合，来实现基于双麦克风的欠定盲源分离，并与多种算法比较进行性能评估。

作者：

WANG Jie、王杰、HUANG Man-lu、黄曼露、YAN Lin-huang、颜霖煌

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作者单位：

广州大学机械与电气工程学院,广东广州510006

关键词：

语音信号盲源分离联合对角化时频掩码

主办单位：

中国声学学会

会议名称：

2019年全国声学大会

会议时间：

2019-09-01

会议地点：

深圳

会议母体文献：

2019年全国声学大会论文集

页码：

461-462

出版时间：

2019