随着移动互联网的迅速发展,物联网技术的成熟和普及,不断涌现出各种高复杂度、高能耗、时延敏感的新型应用和业务,为移动智能终端计算能力和续航能力带来了极大的挑战.移动边缘计算将云计算的计算服务下沉到接近用户端的边缘节点上,为用户提供计算服务,有效减少了中心网络的负荷和提供可靠、低延时的计算服务.计算的卸载和迁移是移动边缘计算的核心内容和首要服务模式,为用户提供强大的计算服务的同时有利于突破移动终端的电池能耗等资源限制.然而在用户移动的场景下,传统的任务卸载算法和移动管理方法都不能取得很好的效果.在用户移动场景下,针对具有相关依赖的任务,本文提出了一种基于贪心思想的动态任务卸载算法和基于用户移动轨迹的任务调度算法,在保证任务完成时延的情况下,尽量降低用户端的能耗和移动边缘平台端的执行时延.仿真结果表明:基于贪心思想的动态任务卸载算法有效地降低了用户端的能量消耗,基于用户移动轨迹的任务调度算法能够有效地降低移动边缘平台端的执行时延.