摘要
随着中国综合国力的不断上升,电力事业也迎来了蓬勃发展的新阶段.电力作为生产生活的基础,其吸纳语音处理技术是大势所趋.为了能够更好地满足电网调度中的实际需求,文中将语音处理技术应用到智能电网调度领域.针对语音识别目前的识别准确性和语音技术在电力系统领域应用研究匮乏的现状,提出了一种基于听觉注意力模型与BiLSTM和CNN的语音情感识别方法,其适用于智能调度领域的语音人机交互系统.在enteraface05,rml和afw6.03个不同的情感数据库上进行了情感识别测试.实验结果表明,该方法在上述3个数据库上的平均识别率分别为55.82％,88.23％和43.70％.此外,将传统的语音情感识别方法与基于Bi LSTM或CNN的语音情感识别方法进行了比较,验证了所提方法的有效性.
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