基于BP神经网络的特殊地质条件盾构掘进参数预测研究—

基于BP神经网络的特殊地质条件盾构掘进参数预测研究——以武汉地铁A号线为例

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中文摘要：地质条件对盾构施工进度有较大影响,同时影响项目施工安全、工程成本.因此,有效预测特殊地质条件下的盾构掘进参数可以为地铁盾构施工参数设置提供依据.基于武汉地铁A号线某区间泥水平衡盾构施工监测实际数据,首先筛选出输入参数与输出参数,建立针对掘进参数的BP神经网络预测模型;其次,对模型进行训练,结果表明误差小于6％;最后,对模型进行验证,证明该模型的可行性.

作者：

Hu Yaoyue、胡耀越、Chen Wei、陈伟、Xie Xin、谢欣

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作者单位：

武汉理工大学土木工程与建筑学院,湖北武汉430070

关键词：

地铁隧道盾构施工参数预测 BP神经网络地质条件

主办单位：

中国工程院

会议名称：

2019国际工程科技发展战略高端论坛暨第十三届中国工程管理论坛

会议时间：

2019-12-01

会议地点：

济南

会议母体文献：

2019国际工程科技发展战略高端论坛暨第十三届中国工程管理论坛论文集

页码：

512-515

出版时间：

2019