基于BP神经网络的拖拉机NOx排放模型研究

Liu Xueyuan ¹刘学渊 ¹何超 ¹He Chao ¹Ma Zhilei ¹马志磊 ¹Li Jiaqiang ¹李加强 ¹Zhang Rongzhu 张荣柱 Liu Ming 刘明邹浪 Zou Lang Peng Qikai 彭琪凯

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作者信息

1. 西南林业大学
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摘要

近年来,农业机械化发展在农业现代化建设中起到了重要的推动作用,但也加剧了农村地区的大气污染问题,特别是农用拖拉机的颗粒物(PM)和氮氧化物(NOX)排放尤为严重.因此掌握拖拉机排放特性从而有效控制其排放具有非常重要的意义.本文采用车载排放系统(PEMS)对拖拉机实际耕地作业的排放进行测试,并利用BP神经网络建立了拖拉机NOX排放预测模型及泛化能力分析.分析结果显示模型的预测精度较高,能有效预测拖拉机NOX的排放特性.

关键词

拖拉机/氮氧化物/排放模型/BP神经网络

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主办单位

中国汽车工程学会

会议名称

2019年中国汽车工程学会年会

会议时间

2019-10-22

会议地点

上海

会议母体文献

2019年中国汽车工程学会年会论文集

页码

598-603

出版时间

2019

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