为了研究还林还草背景下,未来黄土高原地区的土壤侵蚀情况,以陕北榆林市为研究对象,利用中国坡面水蚀预报模型结合GIS和RS技术,用最小二乘法预测植被覆盖C因子,用神经网络预测未来土地利用类型.在定量估算2000-2017年土壤侵蚀模数的基础上,利用多年平均降雨和最大、最小降雨侵蚀力下模拟了未来的土壤侵蚀,结果表明:(1)丘陵沟壑区的多年平均降雨侵蚀力在1150-1350MJ·mm·hm-2·h-1之间,西部定边、靖边县的降雨侵蚀力在800-1050MJ·mm·hm-2·h-1之间,北部地区在1000-1150MJ·mm·hm-2·h-1之间.2000-2017年平均降雨侵蚀力比1988-2000年平均降雨侵蚀力增加了268.24MJ·mm·hm-2·h-1.(2)植被覆盖C因子由2000年的0.164降低到2017年的0.069,预测未来的C因子为0.053,还有0.016的下降空间.但C因子的Hurst指数分析表明C因子潜在增加的面积有51.53％,其中靖边县、神木县、定边县、榆林榆阳区、府谷县、横山县的风险较大.(3)2000-2017年多年平均降雨侵蚀力下2000年土壤侵蚀模数为3559.99t/(km2·a),2017年土壤侵蚀模数为1291.21t/(km2·a),预测未来土壤侵蚀模数为793.27t/(km2·a).未来大多数区县的水力侵蚀模数将低于2000t/(km2·a),以轻度和微度为主.(4)下一阶段还林还草的工作应该更加注重水资源承载力,进一步以保障还林还草工程取得的生态和水土保持效益.
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