摘要
目的：探讨经由体表无线无创智能监测手术患者核心体温的可行性及效果,为预防手术患者低体温发生,促进术后快速康复提供参考依据. 方法：于2018年6月至12月期间,招募符合纳入与排除标准的在本院行手术治疗的胸外科与神经外科手术患者,术前在患者腋窝粘贴无线体温传感器iThermonitor(R)监测患者的核心体温.收集并分析患者围术期体温变化及相关因素、术后住院时间及直接医疗费用等资料.资料采用SPSS17.0统计软件进行统计分析,以P＜0.05为比较差异有统计学意义. 结果：本研究共纳入226例手术患者.其中胸外科手术患者120例,平均年龄53.62±9.71岁;神经外科手术患者106例,平均年龄38.15±12.36岁.胸外科手术患者低体温患病率为70.83％,低体温占测量时长的58.53％,体温最大跌幅为0.856±0.623℃[0.008℃,2.883℃];神经外科手术患者低体温患病率为73.59％,低体温占测量时长的43.25％,体温的最大跌幅为1.053±0.805℃[0.007℃,2.789℃].胸外科不同BMI患者之间低体温患病率相比差异无统计学意义(X2=1.113,P=0.573),但随着BMI减少,患者发生低体温的概率增高;神经外科同理,且比较差异有统计学意义(X2=6.587,P=0.037).其余单因素分析差异均无统计学意义(P＞0.05).回归分析显示,胸外科手术患者最低体温(Y)=35.528-0.004*手术时长+0.047*MBI-0.013*年龄,R2=0.195,手术时长Beta=-0.332,BMI的Beta=0.231,年龄的Beta=-0.210.神经外科手术患者最低体温(Y)=35.336-0.003*手术时长+0.051*MBI,R2=0.186,手术时长Beta=-0.346,BMI的Beta=0.275.胸科手术患者低体温发生与否,术后住院时间与费用均增高(t=-3.838,P＜0.001;t=16.093,P＜0.001).而神经外科手术患者低体温发生与否,术后住院时间与费用均减少(t=-2.993,P=0.005;t=-12.487,P＜0.001). 结论：需根据手术患者情况,采用智能化有效监测并实施全程链式体温管理,从而有效预防和降低手术患者低体温患病率,促进患者快速康复与健康.
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