基于机器学习算法的智能推荐引擎研究与实现

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中文摘要：在信息化时代深水区,互联网环境下的商业模式正在挑战运营商的传统营销模式.面对快节奏的工作和生活,客户需求既复杂又多变,为了契合客户"短、平、快"的生活模式,这就要求运营商的营销动作要快捷、高效,避免错失营销良机.为深度契合客户需求、充分发挥数据优势,本文通过人工智能手段和自主研发算法构建智能推荐系统,根据每个客户偏好精准推荐产品和内容,提升渠道价值和转化率,保障客户维系、保有和价值释放.

作者：

刘希玉、张雪娇

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作者单位：

中国移动通信集团辽宁有限公司互联网运营中心 110179

关键词：

智能推荐引擎协同过滤算法智能优选产品识别机器学习

主办单位：

辽宁省通信学会

会议名称：

辽宁省通信学会2022年度学术年会

会议时间：

2022-08-01

会议地点：

沈阳

会议母体文献：

辽宁省通信学会2022年度学术年会论文集

页码：

225-231

出版时间：

2022