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基于面向对象高分遥感影像矿区的提取研究

李玮玮 胡明玉 李雁

基于面向对象高分遥感影像矿区的提取研究

李玮玮 1胡明玉 2李雁3
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作者信息

  • 1. 河南省有色金属地质矿产局第四地质大队,河南郑州 450016
  • 2. 河南省有色金属地质勘查总院,河南郑州 450052
  • 3. 西安航天天绘数据技术有限公司,陕西西安 710100
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摘要

遥感技术能够快速、实时地提供矿区的空间分布特征,对矿区变化检测、矿山环境恢复治理等有着重要意义.随着高分影像、信息提取算法的发展,面向对象分类法综合考虑地物的光谱、纹理、相邻关系等特征,充分利用高分影像的丰富信息,提高地物分类精度.本文通过研究栾川县矿区高分影像,结合面向对象法对矿区进行分割、分类提取,基于支持向量机(SVM)提取矿区,研究结果表明面向对象法对提取矿区具有优势.

关键词

遥感影像/矿区提取/面向对象法/支持向量机

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主办单位

河南省地质学会

会议名称

河南省地质学会2020年度学术年会

会议时间

2020-09-01

会议地点

河南济源

会议母体文献

河南省地质学会2020年度学术年会论文集

页码

192-196

出版时间

2020
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