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基于面向对象高分遥感影像矿区的提取研究
基于面向对象高分遥感影像矿区的提取研究
李玮玮
胡明玉
李雁
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NETL
基于面向对象高分遥感影像矿区的提取研究
李玮玮
1
胡明玉
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李雁
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作者信息
1.
河南省有色金属地质矿产局第四地质大队,河南郑州 450016
2.
河南省有色金属地质勘查总院,河南郑州 450052
3.
西安航天天绘数据技术有限公司,陕西西安 710100
折叠
摘要
遥感技术能够快速、实时地提供矿区的空间分布特征,对矿区变化检测、矿山环境恢复治理等有着重要意义.随着高分影像、信息提取算法的发展,面向对象分类法综合考虑地物的光谱、纹理、相邻关系等特征,充分利用高分影像的丰富信息,提高地物分类精度.本文通过研究栾川县矿区高分影像,结合面向对象法对矿区进行分割、分类提取,基于支持向量机(SVM)提取矿区,研究结果表明面向对象法对提取矿区具有优势.
关键词
遥感影像
/
矿区提取
/
面向对象法
/
支持向量机
引用本文
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主办单位
河南省地质学会
会议名称
河南省地质学会2020年度学术年会
会议时间
2020-09-01
会议地点
河南济源
会议母体文献
河南省地质学会2020年度学术年会论文集
页码
192-196
出版时间
2020
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会议名称
会议时间
会议地点
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