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随机森林模型在遥感水深反演中的应用i

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面对我国日益增长的浅海测绘需求,本文利用四波段的WorldView-2高分辨率遥感影像,选取我国南海西沙群岛中的甘泉岛和台湾南湾地区作为典型试验区,开展水深反演研究.引入随机森林算法构建了随机森林水深反演模型,在试验区开展了水深反演研究,并同常用的三种水深反演模型进行精度对比.结果表明了在甘泉岛和南湾地区随机森林模型反演的水深值和真实水深值的RMSE分别为0.85m和1.59m,MRE分别为8%和12%,均优于其他三种模型.

QIU Yao-wei、邱耀炜、SHEN Wei、沈蔚、JI Qian、纪茜

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上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306

上海河口海洋测绘工程技术研究中心,上海201306

浅海测绘 水深反演 遥感影像 随机森林

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