基于深度学习的管制指挥安全实时监控方法研究

LIN Yi ¹林毅 ²YANG Bo ¹杨波 ¹YANG Kai ¹杨凯 ²WU Xiping ¹武喜萍 ²ZHANG Jian-wei ²张建伟 YANG Zhongping 杨中平 YANG Jun 杨军

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作者信息

1. 四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室,四川省成都市 610065
2. 四川川大智胜软件股份有限公司,四川省成都市 610045
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摘要

为了降低管制员工作负荷,减少管制指令的不安全及不规范性,确保空管指挥安全性,本文提出了一种基于深度学习的实时管制指挥安全性监控方法.方法首先运用端到端语音识别算法将地-空管制通话实时翻译为通话文本,随后利用语义理解算法分析飞行员-管制员的管制意图及指令参数,最终结合空管运行态势,对航班运行过程中的管制语音通话规范性、飞行员复诵一致性、飞行行为与管制指令一致性和管制指令潜在冲突风险进行监控.实验表明,本文所提出的方法能较好的利用深度学习技术和空管大数据分析,较好地检测出上述空管指挥中可能存在的风险.

关键词

航空管制/空管地空通话/语音识别/语义理解/安全监控

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主办单位

中国航空学会

会议名称

第八届中国航空学会航空通信导航监视及空管学术会议暨航电与空管分会2017年学术年会（CCATM2017)

会议时间

2017-12-01

会议地点

北京

会议母体文献

第八届中国航空学会航空通信导航监视及空管学术会议暨航电与空管分会2017年学术年会（CCATM2017)论文集

页码

62-67

出版时间

2017

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