摘要
利用2008~2016年历史雨凇、雾凇实况数据及相关地面、高空资料,通过逻辑回归方法建立了593站的雨凇、雾凇判识模型.对2017年1~3月,2017年11月~2018年2月的判识结果进行检验,结果发现:雨凇、雾凇准确率均达到97%,其中实况出现100次以上的站点平均命中率分别为78%、71%,空判率分别为20%、44%,漏判率分别为23%、29%,TS评分分别达到0.62、0.36,能较好地反映雨凇、雾凇的真实情况.通过对典型过程检验发现,在雨凇及雾凇增强、持续、减弱阶段,模型的判识效果均较好,但在开始阶段和结束阶段有一定偏差,其中雨凇判识结果在过程前期漏判较多,而雾凇在过程前期和后期都出现明显漏判,系统性偏差有待进一步订正.