摘要
儿童是国家的未来,消除儿童贫困是解决贫困问题的重要组成部分.本文基于A-F 多维贫困理论框架,构建了中国情境下的儿童多维贫困指标体系,运用随机权神经网络法选取各指标权重,利用CFPS 数据从动态视角测度并分解儿童多维贫困广度、深度和强度指数.测度结果显示:不论是全国,还是城乡,儿童多维贫困广度、深度和强度水平呈逐年减弱的趋势;且城市儿童多维贫困水平显著低于农村.分解结果表明:社会交往、儿童医疗、心理健康、儿童教育、家庭收入等因素导致儿童多维贫困的主要驱动因素,且全国和城乡致贫主因存在差异.本研究为缓解儿童多维贫困提供了可靠的理论证据和政策建议.
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