一种基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断

曹晟磊 ¹胡磊 ¹杨建卫¹

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作者信息

1. 中电华创电力技术研究有限公司上海 200086
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摘要

光伏阵列处于恶劣的室外环境,容易发生诸如异常老化、短路和阴影遮蔽等故障.为了解决这个问题,本文提出了一种基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断模型.通过光伏阵列的建模研究了不同故障下光伏阵列四个特征参数的变化规律,并将结果与基于L-M算法的BP神经网络相结合,最终得到用于光伏阵列故障诊断的模型.结果表明,该模型能够识别光伏阵列异常老化、短路和阴影遮蔽三种故障,为光伏电站故障诊断提供了参考.

关键词

光伏电站/光伏阵列/故障诊断/BP神经网络

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主办单位

中国电力企业联合会/中国光伏协会

会议名称

2020第四届光伏电站优化设计与运行维护专题交流会

会议时间

2020-09-10

会议地点

银川

会议母体文献

2020第四届光伏电站优化设计与运行维护专题交流会论文集

页码

151-159

出版时间

2020

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