摘要
随着经济的发展,能源需求快速增长,作为能源运输的主要载体,管道的作用日益重要.然而,管道焊接缺陷是能源运输的重大安全隐患,若检测不到位导致能源泄露,将造成巨大的经济损失和环境污染,危及人身安全.因此,对管道焊接状况进行检测十分重要.利用现代信息技术进行自动化焊接缺陷识别,是提高检测效率、避免漏检的有效方法.近年来,随着人工智能算法的兴起,以机器学习和卷积神经网络为基础的图像识别技术得到迅猛发展和广泛应用,使得基于焊接图像的管道焊接缺陷智能识别得以实现,从而提高焊接缺陷的高效检测.本文通过文献查阅的方式总结了人工智能算法赋能下,基于图像的管道焊接缺陷智能检测方法的前沿发展,并对未来的发展方向进行展望.
NETL