基于Kalman滤波融合算法的库区滑坡动态变形监测综合信息提取

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中文摘要：为了消除和减小滑坡变形多点监测中的误差,正确评价滑坡体的工程地质特性及其时效性,采用基于Kalman滤波的决策级融合方法对西南某滑坡变形进行动态分析.在融合监测年间的水平位移和垂直位移数据的基础上,综合判断滑坡体的依时性工程特性.融合结果表明该滑坡体先后经历缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期,表明该滑坡体具有阶段性变化的特点,且降雨入渗是诱发该滑坡发生位移变形的主要因素,结果符合滑坡体变形特征的自然规律.同时修正了传统方法不考虑传感器自身因素的局限性,合理利用融合方法的互补性,消除了部分传感器采集数据的模糊性、不确定性和随机性,证明该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性.

作者：

PENG Peng、彭鹏、SHAN Zhigang、单治钢、DONG Yufan、董育烦、CHEN Changhe、陈长河、贾海波

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作者单位：

中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江杭州 310000

关键词：

库区滑坡动态变形监测多传感器系统信息提取 Kalman滤波数据融合

主办单位：

中国水力发电工程学会

会议名称：

中国水力发电工程学会地质及勘探专业委员会2020年学术交流会

会议时间：

2020-09-01

会议地点：

长沙

会议母体文献：

中国水力发电工程学会地质及勘探专业委员会2020年学术交流会论文集

页码：

613-620

出版时间：

2020