高强度煤炭开采(大采高,薄基岩,快速采煤)可形成巨大的地表形变场,过大的形变相位梯度导致干涉测量失败,单独采用DInSAR及其衍生技术都无法获得开采沉陷主值.为此,提出一种新的解决方案,即联合多时相DInSAR时序分析及PIM技术(Probability Integral Method),整合理论计算与卫星观测结果,实现开采沉陷特征的动态模拟和模型重构.以2012年1月-2013年6月共18期高分辨率雷达数据(RADARSAT-2,5米精细波束模式(MF5))为数据源,首先利用连续重访周期的DInSAR技术获得17期时间序列开采沉陷相位变化图,监测得到神东矿区—布尔台矿22201-1/2工作面地表形变从产生、发展到衰退的演化规律,然后联合DInSAR获得的沉陷盆地边缘信息与PIM技术对矿区大变形下沉信息进行预计,两种数据整合形成混合数据集,最后采用GAUSS函数对混合数据集拟合,重构矿区时序开采下沉特征曲线.研究表明,PIM技术可以弥补DInSAR技术在大形变提取上的不足,利用混合数据集建立的GAUSS模型,对于有限开采(非充分采动)或充分采动的主断面下沉值具有极高的拟合度,拟合度R2均大于0.976.
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